بِسْمِ اللهِ الرَّحْمنِ الرَّحِيمِ

{يَرْفَعِ اللَّهُ الَّذِينَ آمَنُوا مِنكُمْ وَالَّذِينَ أُوتُوا الْعِلْمَ دَرَجَات}

خان يونس _ البلد

تبرق عائلة الفرا بالوطن والخارج بـ أحر التهاني والتبريكات إلى ابن العائلة 

 المهندس : بلال كمال رزق الفرا

بمناسبة حصولها على درجة الماجستير  من الجامعة الإسلامية في هندسة الحاسوب 

وكان عنوان الرسالة 

تشخيص أورام الثدي بمساعدة الحاسوب

Mammogram computer-aided diagnosis

مع تمنياتنا له المزيد من التقدم والنجاح

ألف مبارك

فيما يلي الملخص بالعربيه :

تشخيص أورام الثدي بمساعدة الحاسوب

بلال كمال الفرا

ملخص

نظام "تشخيص أورام الثدي بمساعدة الحاسوب" يستخدم لمساعدة الأطباء في تشخيص وتحديد نوع الأورام المكتشفه في صورة الماموجرام, والماموجرام هو فحص للثدي يستخدم الأشعة السينية ذات طاقة إشعاعية محدوده لها القدرة على اظهار الورم بوضوح. تحسين وتطوير نظام التشخيص المحوسب قد يؤدي الى إكتشاف الورم قبل الإحساس به من قبل المريضة بفترة تصل إلى سنتين. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو تحسين نظام التشخيص المحوسب من خلال تحسين وإبتكار طرق إستنباط صفات الأورام في صورة الأشعه  وتحسين طرق إختيار الأفضل من هذه الصفات. تم استخدام نوعين من الصفات في هذا البحث. النوع الأول هو النوع الملاحظ بالعين البشريه وتم الحصول على صفات هذا النوع من قواعد البيانات الرقميه للماموجرام بالأشعه السينيه من جامعة فلوريدا. والنوع الآخر هو النوع الحسابي وتم إستنباط صفات هذا النوع من خلال ثلاث طرق : 1

- طريقة الفروقات بين قيم نقاط متباعده بمسافة وزاويه محدده, 2

- طريقة علاقة كل نقطه بما يجاورها من النقاط حسب درجة الرماديه وتم التعديل على الطريقتين المذكورتين بهدف الحصول على نتائج أقوى

3-  طريقة الخطوط المركزيه لأصغر مربع يحتوي على الورم والعلاقه فيما بينهم وهي طريقه جديده نقدمها من خلال هذا البحث.

بعد إستنباط الصفات قمنا بتطوير طريقة لإختيار الأفضل من هذه الصفات والأكثر قدره على التمييز بين الخبيث والحميد والسليم من أنواع ما يحدده الأطباء من أماكن مشبوهه في الماموجرام. طريقة الإختيار تعتمد على إستخدام طريقتي البحث التسلسلي والبحث العشوائي.

تم تطبيق الفكره وتعليم الحاسوب بإستخدام عدد من صور الأشعة بلغ عددها 410 صورة تم الحصول عليهم من قواعد البيانات الرقميه للماموجرام بالأشعه السينيه من جامعة فلوريدا. وكانت النتيجه إختيار 31 صفه للأورام المحدده, منها 18 صفة إستنبطت بطريقتنا الجديدة المبتكره. وتم تقييم النتائج بإستخدام منحنى روك المشهور وجدول التعارضات بين تصنيف طريقتنا المقترحة للصور الماموجراميه وبين حقيقة التصنيف. وكان الناتج بأن 95.1% من حالات الأورام الخبيثه, 91.7% من الأورام الحميده و 100% من الأنسجه السليمه تم تصنيفها بشكل صحيح. ونسبة الدقه وصلت إلى 96.3%.